Al Sadick ISMAIL ALTOUM
Ingénieur en intelligence artificielle — spécialisé en Deep Learning, vision par ordinateur et science des données
Finissant en maîtrise en intelligence artificielle à l’Université de Sherbrooke, spécialisé en deep learning et analyse d’image médicales. Expérience en développement de modèles machine learning (PyTorch, TensorFlow) et traitement de données. Àla recherche d’un poste junior en IA ou science des données.
Parcours académique & certifications
Maîtrise en informatique (IA & science des données)
Université de Sherbrooke, Canada
2024 – 2026
Cheminement en intelligence artificielle et science des données : apprentissage profond, imagerie médicale, réseaux neuronaux, probabilités avancées et MLOps.
Master 1 Informatique avancée & applications
Université de Franche-Comté, France
2023 – 2024
Informatique avancée, génie logiciel, bases de données, développement Java/Python et projets académiques en IA et web.
IBM Data Analyst Professional Certificate
IBM – Coursera
2024
Analyse exploratoire, visualisation de données, SQL, tableaux de bord et Python pour la data science.
IBM Full-Stack Developer Certificate
IBM – Coursera
2023 – 2024
Développement web moderne (React, Node.js, Docker, CI/CD), APIs REST, cloud et déploiement d’applications.
Licence en informatique
Université de Franche-Comté, France
2020 – 2022
Formation en algorithmique, programmation, bases de données, mathématiques pour l’informatique et projets pratiques.
DEUG en mathématiques
Université de Franche-Comté, France
2016 – 2020
Analyse, algèbre, probabilités et statistiques, avec une base solide en mathématiques générales.
DAEU B – Diplôme d’accès aux études universitaires
Université de Nantes, France
2012 – 2013
Remise à niveau en mathématiques et sciences pour l’accès aux études universitaires.
Titre professionnel d’électromécanicien
AFPA, Laval, France
2009 – 2010
Formation pratique en maintenance industrielle, électricité, mécanique et automatisme.
Projets
Analyse de fraude bancaire
Détection de transactions frauduleuses : préparation et nettoyage de données bancaires, ingénierie de variables (montants, fréquence, géolocalisation, comportements clients), entraînement de modèles supervisés (régression logistique, Random Forest, XGBoost, etc.) et suivi des expériences avec MLflow.
Python ML Fraude MLflowSystème de recommandation par image
Système de recommandation basé sur le contenu visuel : extraction de features d’images (CNN / embeddings), calcul de similarité entre images et API de recommandation pour suggérer des éléments similaires (produits, contenus, etc.). Déploiement sous forme de service web.
Computer Vision Recommandation Python APICompétences techniques & humaines
Développement web & logiciel
Langages
Java, PHP, Python, JavaScript, HTML, CSS
Frameworks
Spring, Flask, FastAPI, Django, Node.js/Express, Angular, React.js, React Native
Bases de données
SQL, MongoDB
Outils
Git, GitHub, Maven, Eclipse, Visual Studio, Docker, Kubernetes (Minikube/Tilt)
Analyse de données & machine learning
Outils Python
Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, MLflow, Tilt
Modélisation & algorithmes
Régression, arbres de décision, réseaux de neurones, clustering, SVM et détection d’anomalies
Outils BI & visualisation
Looker Studio, IBM Cognos, Tableau
Méthodologies & soft skills
Méthodologies
- Modélisation : UML
- Méthodes de travail : Agile (Scrum, XP)
Compétences transversales
- Esprit d’équipe & collaboration
- Autonomie et proactivité
- Résolution de problèmes complexes
- Curiosité et apprentissage continu
Langues
🇫🇷 Français : courant
🇬🇧 Anglais : intermédiaire
🇸🇩 Arabe : courant
🌍 Zaghawa : langue maternelle
Expérience professionnelle
Stagiaire en intelligence artificielle – Imagerie cérébrale
Laboratoire SCIL, Sherbrooke, QC, Canada (janvier 2026 – mai 2026)
- Développement d’une approche d’intelligence artificielle appliquée à la tractographie cérébrale en IRM de diffusion
- Implémentation de modèles de deep learning pour le suivi séquentiel de streamlines
- Technologies : Python, PyTorch, IRM de diffusion, tractographie, DIPY, Scilpy
Régleur opérateur sur machine CN
STSM — Genest-Saint-Isle, France (juin 2023 – juin 2024)
Lecture de plans techniques, réglage et pilotage de machines CN, contrôle qualité et amélioration continue des processus.
Développeur informatique (stage)
SECMAIR — Cossé-le-Vivien, France (avril 2023 – juin 2023)
Développement d’applications pour automates et IHM, maintenance des logiciels internes et documentation technique.
Régleur opérateur sur machine CN
STSM — Genest-Saint-Isle, France (janvier 2011 – septembre 2022)
Lecture de plans techniques, réglage et pilotage de machines CN, contrôle qualité et amélioration continue des processus.
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Coordonnées
ismailaltoumalsadick@gmail.com
+1 (873) 339-8293
Sherbrooke, QC, Canada
+33 6 30 81 03 91
Laval, Pays de la Loire, France
Ouvert aux opportunités de projet de recherche et de collaboration en IA, data science et développement logiciel.